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二一带一路投资的国别风险指数测算（第1页）

二、“一带一路”

投资的国别风险指数测算

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我们这项研究试图对投资于共建“一带一路”

国家的国别风险做出测算、排序与评价。

基于前述筛选的重要维度与主要指标，我们首先构建一个具有两层结构的评估模型来反映综合风险指数所包括的主要方面和内容，然后基于这些内容计算出综合值，这个综合值就是共建“一带一路”

国家的综合投资风险指数。

（一）国别风险指数模型的构建与测算方法

我们在一开始就界定过了，本项研究的对象是截至2022年4月的149个共建“一带一路”

国家（不包括中国）①。

基于我们确定的“一带一路”

投资国别风险评价指标体系，我们构建了一个双层结构评估模型，模型中所包括的一级指标涉及5个方面，每个一级指标又各细分为5个二级指标，5个方面的内容共计有25个二级指标。

同一级的不同指标之间是并列关系，而二级指标隶属一级指标。

在测算“一带一路”

投资的国家综合风险指数时，我们采用由低到高逐层加权平均的定量计算方法。

具体来讲，就是总的风险指数是由5个一级指标等权平均所获得的，每个一级指标的数值又是由隶属该一级指标的所有二级指标通过等权平均所得的。

评估模型通过原始数据矩阵（DATA）、评分矩阵（SCORE）和排序矩阵（RANK）计算得到，计算过程分为三步。

第一步，构建原始数据矩阵（DATA）。

DATA矩阵共有149行和25列，其元素是X;;。

X;表示第i个国家（i=1，…，149）对应第j项二级指标（j=1，…，25）的原始数据。

DATA矩阵的每一列对应于在某一个指标下所有国家的原始数据，而不同列的单位是不相同的。

每一行对应于某一个国家在所有指标下的原始数据。

第二步，构建评分矩阵（SCORE）。

首先，根据DATA矩阵，构建出二级指标评分矩阵，记为SCORE2）。

SCORE2）矩阵共有149行和25列，其元素是S?。

S{?’表示第i个国家（i=1，…，149）对应第j项二级指标（j=1，…，25）的评分结果。